Entradas de actualización escasas en '*var' y '*accum' según el algoritmo FOBOS.
Es decir, para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var y accum de la siguiente manera: accum += grad grad prox_v = var prox_v -= lr grad (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr l2 ) máx{|prox_v|-lr l1,0}
Clases anidadas
clase | ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | Atributos opcionales para ResourceSparseApplyProximalAdagrad |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
estático <T extiende TType > ResourceSparseApplyProximalAdagrad | crear ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceSparseApplyProximalAdagrad. |
estático ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options | useLocking (uso booleano Locking) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
public static ResourceSparseApplyProximalAdagrad create ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceSparseApplyProximalAdagrad.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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var | Debe ser de una Variable(). |
acumular | Debe ser de una Variable(). |
lr | Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar. |
l1 | Regularización L1. Debe ser un escalar. |
l2 | Regularización L2. Debe ser un escalar. |
graduado | El gradiente. |
índices | Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ResourceSparseApplyProximalAdagrad
público estático ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options useLocking (uso booleanoLocking)
Parámetros
utilizarBloqueo | Si es Verdadero, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
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