ResourceSparseApplyProximalAdagrad

الفئة النهائية العامة ResourceSparseApplyProximalAdagrad

إدخالات تحديث متفرقة في '*var' و'*accum' وفقًا لخوارزمية FOBOS.

هذا بالنسبة للصفوف التي لدينا غراد لها، نقوم بتحديث var وaccum على النحو التالي: accum += grad grad prox_v = var prox_v -= lr grad (1 / sqrt(accum)) var = Sign(prox_v)/(1+lr l2 ) الحد الأقصى {|prox_v|-lr l1,0}

فئات متداخلة

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت <T يمتد TType > ResourceSparseApplyProximalAdagrad
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <?> var، المعامل <?> تراكم، المعامل <T> lr، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <T> grad، المعامل <? يمتد TNumber > المؤشرات، الخيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceSparseApplyProximalAdagrad الجديدة.
ثابت ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options
useLocking (استخدام منطقي منطقي)

الطرق الموروثة

org.tensorflow.op.RawOp
منطقية نهائية
يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية
عملية
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية
منطقية
يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>
الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات
رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي
إعلام ()
الفراغ النهائي
إعلام الكل ()
خيط
إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي
انتظر ()
org.tensorflow.op.Op
بيئة التنفيذ المجردة
بيئى ()
قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ResourceSparseApplyProximalAdagrad"

الأساليب العامة

إنشاء ResourceSparseApplyProximalAdagrad الثابت العام (نطاق النطاق ، المعامل <?> var، المعامل <?> تراكم، المعامل <T> lr، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <T> grad، المعامل <? يمتد TNumber > المؤشرات، الخيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceSparseApplyProximalAdagrad الجديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
فار يجب أن يكون من متغير ().
تراكم يجب أن يكون من متغير ().
lr معدل التعليم. يجب أن يكون العددية.
l1 تسوية L1. يجب أن يكون العددية.
l2 تسوية L2. يجب أن يكون العددية.
خريج التدرج.
المؤشرات متجه للمؤشرات في البعد الأول من var وaccum.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ResourceSparseApplyProximalAdagrad

ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options العام الثابت useLocking (useLocking المنطقي)

حدود
useLocking إذا كان True، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.