ResourceSparseApplyMomentum

classe finale publique ResourceSparseApplyMomentum

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum.

Définissez use_nesterov = True si vous souhaitez utiliser l'élan Nesterov.

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons grad, nous mettons à jour var et accumulons comme suit :

accumulation = accumulation * élan + grad var -= lr * accumulation

Classes imbriquées

classe ResourceSparseApplyMomentum.Options Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyMomentum

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > ResourceSparseApplyMomentum
créer ( Portée portée, Opérande <?> var, Opérande <?> accum, Opérande <T> lr, Opérande <T> grad, Opérande <? étend TNumber > indices, Opérande <T> momentum, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyMomentum.
statique ResourceSparseApplyMomentum.Options
useLocking (booléen useLocking)
statique ResourceSparseApplyMomentum.Options
useNesterov (booléen useNesterov)

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ResourceSparseApplyMomentum"

Méthodes publiques

public static ResourceSparseApplyMomentum create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indices, Operand <T> momentum, Options... choix)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyMomentum.

Paramètres
portée portée actuelle
var Doit provenir d'une variable ().
cumuler Doit provenir d'une variable ().
g / D Taux d'apprentissage. Ça doit être un scalaire.
diplômé Le dégradé.
indices Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.
élan Élan. Ça doit être un scalaire.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de ResourceSparseApplyMomentum

public statique ResourceSparseApplyMomentum.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres
utiliserVerrouillage Si `True`, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

public statique ResourceSparseApplyMomentum.Options useNesterov (booléen useNesterov)

Paramètres
utiliser Nesterov Si « Vrai », le tenseur passé au calcul de la graduation sera var - lr * momentum * accum, donc à la fin, la var que vous obtenez est en fait var - lr * momentum * accum.