ResourceSparseApplyKerasMomentum

lớp cuối cùng công khai ResourceSparseApplyKerasMomentum

Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng.

Đặt use_nesterov = True nếu bạn muốn sử dụng đà Nesterov.

Đó là đối với các hàng chúng tôi có grad, chúng tôi cập nhật var và accum như sau:

tích lũy = tích lũy * động lượng - lr * grad var += tích lũy

Các lớp lồng nhau

lớp học ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyKerasMomentum

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <T mở rộng TType > ResourceSparseApplyKerasMomentum
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> accum, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ số, Động lượng Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceSparseApplyKerasMomentum mới.
tĩnh ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options
useLocking (Boolean useLocking)
tĩnh ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options
useNesterov (Sử dụng BooleanNesterov)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ResourceSparseApplyKerasMomentum"

Phương pháp công khai

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> accum, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ số, Động lượng Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceSparseApplyKerasMomentum mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
var Phải từ một Biến().
tích lũy Phải từ một Biến().
lr Tỷ lệ học. Phải là một vô hướng.
tốt nghiệp Độ dốc.
chỉ số Một vectơ chỉ số theo chiều thứ nhất của var và accum.
Quán tính Quán tính. Phải là một vô hướng.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ResourceSparseApplyKerasMomentum

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số
sử dụngKhóa Nếu `True`, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useNesterov (Boolean useNesterov)

Thông số
sử dụngNesterov Nếu `True`, tenxơ được truyền để tính grad sẽ là var + momen * accum, nên cuối cùng, var bạn nhận được thực tế là var + momen * accum.