الفئة النهائية العامة ResourceSparseApplyKerasMomentum
قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط الزخم.
اضبط use_nesterov = True إذا كنت تريد استخدام زخم Nesterov.
هذا بالنسبة للصفوف التي لدينا grad لها، نقوم بتحديث var وaccum على النحو التالي:
تراكم = تراكم * الزخم - lr * غراد var += تراكم
فئات متداخلة
فصل | ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceSparseApplyKerasMomentum |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
ثابت <T يمتد TType > ResourceSparseApplyKerasMomentum | |
ثابت ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | useLocking (استخدام منطقي منطقي) |
ثابت ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | استخدام نيستيروف (استخدام منطقي نيستيروف) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "ResourceSparseApplyKerasMomentum"
الأساليب العامة
إنشاء ResourceSparseApplyKerasMomentum ثابت عام ( نطاق النطاق، المعامل <؟> var، المعامل <؟> تراكم، المعامل <T> lr، المعامل <T> grad، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، زخم المعامل <T>، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceSparseApplyKerasMomentum جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
فار | يجب أن يكون من متغير (). |
تراكم | يجب أن يكون من متغير (). |
lr | معدل التعليم. يجب أن يكون العددية. |
خريج | التدرج. |
المؤشرات | متجه للمؤشرات في البعد الأول من var وaccum. |
دَفعَة | دَفعَة. يجب أن يكون العددية. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options العام الثابت useLocking (useLocking المنطقي)
حدود
useLocking | إذا كان "صحيحًا"، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف. |
---|
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options العام الثابت useNesterov (useNesterov المنطقي)
حدود
استخدم نيستيروف | إذا كان "صحيحًا"، فإن الموتر الذي تم تمريره لحساب الدرجة سيكون var + كمية الحركة * تراكم، لذا في النهاية، فإن var الذي تحصل عليه هو في الواقع var + كمية الحركة * تراكم. |
---|