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ResourceSparseApplyFtrl

ResourceSparseApplyFtrl classe final pública

Atualize as entradas relevantes em '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.

Isso é para as linhas para as quais temos grad, atualizamos var, acum e linear da seguinte forma: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accr_new = acum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage linear + = grad_with_shrinkage + (acumular ^ (- lr_power) - acúmulo ^ (-lr_power)) / lr * var quadrático = 1,0 / (acumular_novo ^ (lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sinal (linear) * l1 - linear) / quadrático se | linear | > l1 else 0.0 acum = acum_new

Classes aninhadas

classe ResourceSparseApplyFtrl.Options Atributos opcionais para ResourceSparseApplyFtrl

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > ResourceSparseApplyFtrl	criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> linear, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> l2Shrinkage, Operando <T> lrPower, Options ... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceSparseApplyFtrl.
estáticos ResourceSparseApplyFtrl.Options	multiplyLinearByLr (booleano multiplyLinearByLr)
estáticos ResourceSparseApplyFtrl.Options	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyFtrlV2"

Métodos Públicos

public static ResourceSparseApplyFtrl criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> linear, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> l2Shrinkage, Operando <T> lrPower, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceSparseApplyFtrl.

Parâmetros

alcance	escopo atual
var	Deve ser de uma variável ().
acum	Deve ser de uma variável ().
linear	Deve ser de uma variável ().
grad	O gradiente.
índices	Um vetor de índices na primeira dimensão de var e acum.
lr	Fator de escala. Deve ser um escalar.
l1	Regularização L1. Deve ser um escalar.
12	Regularização do encolhimento L2. Deve ser um escalar.
lrPower	Fator de escala. Deve ser um escalar.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

uma nova instância de ResourceSparseApplyFtrl

public static ResourceSparseApplyFtrl.Options multiplyLinearByLr (Boolean multiplyLinearByLr)

public static ResourceSparseApplyFtrl.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se for `True`, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.