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ResourceSparseApplyFtrl

ResourceSparseApplyFtrl public final class

Actualice las entradas relevantes en '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.

Es decir, para las filas para las que hemos graduado, actualizamos var, acum y linear de la siguiente manera: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var acum_new = acum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage linear + = grad_with_shrinkage + (acum_new ^ (- lr_power) - acum ^ (-lr_potencia)) / lr * var cuadrática = 1.0 / (acumula_nuevo ^ (lr_potencia) * lr) + 2 * l2 var = (signo (lineal) * l1 - lineal) / cuadrático si | lineal | > l1 else 0.0 acumula = acumula_nuevo

Clases anidadas

clase ResourceSparseApplyFtrl.Options Los atributos opcionales para ResourceSparseApplyFtrl

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > ResourceSparseApplyFtrl	crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <?> lineal, operando <T> grad, operando <? extiende TNumber > índices, operando <T> lr, operando <T> L1, operando <T> L2, operando <T> l2Shrinkage, operando <T> lrPower, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceSparseApplyFtrl.
estáticas ResourceSparseApplyFtrl.Options	multiplyLinearByLr (Boolean multiplyLinearByLr)
estáticas ResourceSparseApplyFtrl.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyFtrlV2"

Métodos públicos

public static ResourceSparseApplyFtrl crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <?> lineal, operando <T> graduado, operando <? extiende TNumber > índices, operando <T> lr, operando <T> L1, operando <T> L2, operando <T> l2Shrinkage, operando <T> lrPower, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceSparseApplyFtrl.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
acumular	Debe ser de una variable ().
lineal	Debe ser de una variable ().
graduado	El gradiente.
índices	Un vector de índices en la primera dimensión de var y acum.
lr	Factor de escala. Debe ser un escalar.
l1	Regularización L1. Debe ser un escalar.
l2	Regularización de contracción L2. Debe ser un escalar.
lrPower	Factor de escala. Debe ser un escalar.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de ResourceSparseApplyFtrl

public static ResourceSparseApplyFtrl.Options multiplyLinearByLr (booleano multiplyLinearByLr)

estáticas pública ResourceSparseApplyFtrl.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros

useLocking	Si es "Verdadero", la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.