Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
O algoritmo RMSProp centrado utiliza uma estimativa do segundo momento centralizado (ou seja, a variância) para normalização, em oposição ao RMSProp regular, que utiliza o segundo momento (não centralizado). Isso geralmente ajuda no treinamento, mas é um pouco mais caro em termos de computação e memória.
Observe que na implementação densa desse algoritmo, mg, ms e mom serão atualizados mesmo se o grad for zero, mas nesta implementação esparsa, mg, ms e mom não serão atualizados em iterações durante as quais o grad for zero.
média_quadrada = decaimento * média_quadrada + (1-decadência) * gradiente ** 2 média_grad = decadência * média_grad + (1-decadência) * gradiente Delta = taxa de aprendizagem * gradiente / sqrt(média_quadrada + épsilon - média_grad ** 2)
ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad mom <- momentum * mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + épsilon) var <- var - mom
Classes aninhadas
| aula | ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options | Atributos opcionais para ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| estático <T estende TType > ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | create ( Escopo , Operando <?> var, Operando <?> mg, Operando <?> ms, Operando <?> mãe, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> momentum, Operando <T> > épsilon, Operando <T> grad, Operando <?estende TNumber > índices, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceSparseApplyCenteredRmsProp. |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options estático | useLocking (booleano useLocking) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static ResourceSparseApplyCenteredRmsProp create ( Escopo escopo , Operando <?> var, Operando <?> mg, Operando <?> ms, Operando <?> mãe, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> momentum, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Operando <?estende TNumber > índices, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| var | Deve ser de uma variável(). |
| mg | Deve ser de uma variável(). |
| EM | Deve ser de uma variável(). |
| mãe | Deve ser de uma variável(). |
| lr | Fator de escala. Deve ser um escalar. |
| ró | Taxa de decaimento. Deve ser um escalar. |
| épsilon | Termo de cume. Deve ser um escalar. |
| graduado | O gradiente. |
| índices | Um vetor de índices na primeira dimensão de var, ms e mom. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ResourceSparseApplyCenteredRmsProp
public static ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options useLocking (booleano useLocking)
Parâmetros
| useLocking | Se `True`, a atualização dos tensores var, mg, ms e mom é protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção. |
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