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ResourceSparseApplyAdagradDa

classe final pública ResourceSparseApplyAdagradDa

Atualize as entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do adagrad.

aula ResourceSparseApplyAdagradDa.Options Atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdagradDa

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

estático <T estende TType > ResourceSparseApplyAdagradDa	create ( Escopo do escopo , Operando <?> var, Operando <?> gradienteAccumulator, Operando <?> gradienteSquaredAccumulator, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando < TInt64 > globalStep, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceSparseApplyAdagradDa.
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options estático	useLocking (booleano useLocking)

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .

Constantes

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyAdagradDA"

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceSparseApplyAdagradDa.

escopo	escopo atual
var	Deve ser de uma variável().
gradienteAcumulador	Deve ser de uma variável().
gradienteSquaredAccumulator	Deve ser de uma variável().
graduado	O gradiente.
índices	Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.
lr	Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar.
l1	Regularização L1. Deve ser um escalar.
l2	Regularização L2. Deve ser um escalar.
etapa global	Número da etapa de treinamento. Deve ser um escalar.
opções	carrega valores de atributos opcionais

useLocking	Se for True, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.