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ResourceSparseApplyAdagradDa

classe finale publique ResourceSparseApplyAdagradDa

Mettez à jour les entrées dans « *var » et « *accum » selon le schéma adagrad proximal.

classe ResourceSparseApplyAdagradDa.Options Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyAdagradDa

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

statique <T étend TType > ResourceSparseApplyAdagradDa	créer ( Scope scope, Opérande <?> var, Opérande <?> gradientAccumulator, Opérande <?> gradientSquaredAccumulator, Opérande <T> grad, Opérande <? extends TNumber > indices, Opérande <T> lr, Opérande <T> l1, Opérande <T> l2, Opérande < TInt64 > globalStep, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyAdagradDa.
statique ResourceSparseApplyAdagradDa.Options	useLocking (booléen useLocking)

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .

Constantes

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : « ResourceSparseApplyAdagradDA »

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyAdagradDa.

portée	portée actuelle
var	Doit provenir d'une variable ().
gradientAccumulateur	Doit provenir d'une variable ().
gradientCarréAccumulateur	Doit provenir d'une variable ().
diplômé	Le dégradé.
indices	Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.
g / D	Taux d'apprentissage. Ça doit être un scalaire.
l1	Régularisation L1. Ça doit être un scalaire.
l2	Régularisation L2. Ça doit être un scalaire.
étape globale	Numéro d'étape de formation. Ça doit être un scalaire.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

utiliserVerrouillage	Si True, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.