classe finale publique ResourceSparseApplyAdagradDa
Mettez à jour les entrées dans « *var » et « *accum » selon le schéma adagrad proximal.
Classes imbriquées
| classe | ResourceSparseApplyAdagradDa.Options | Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyAdagradDa | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| statique <T étend TType > ResourceSparseApplyAdagradDa | créer ( Scope scope, Opérande <?> var, Opérande <?> gradientAccumulator, Opérande <?> gradientSquaredAccumulator, Opérande <T> grad, Opérande <? extends TNumber > indices, Opérande <T> lr, Opérande <T> l1, Opérande <T> l2, Opérande < TInt64 > globalStep, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyAdagradDa. |
| statique ResourceSparseApplyAdagradDa.Options | useLocking (booléen useLocking) |
Méthodes héritées
| booléen | est égal à (Objet arg0) |
| Classe finale<?> | obtenirClasse () |
| int | Code de hachage () |
| vide final | notifier () |
| vide final | notifierTous () |
| Chaîne | àChaîne () |
| vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
| vide final | attendez (long arg0) |
| vide final | attendez () |
| résuméExécutionEnvironnement | env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée. |
| opération abstraite |
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : « ResourceSparseApplyAdagradDA »
Méthodes publiques
public static ResourceSparseApplyAdagradDa create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> gradientAccumulator, Operand <?> gradientSquaredAccumulator, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indices, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Opérande <T> l2, Opérande < TInt64 > globalStep, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyAdagradDa.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| var | Doit provenir d'une variable (). |
| gradientAccumulateur | Doit provenir d'une variable (). |
| gradientCarréAccumulateur | Doit provenir d'une variable (). |
| diplômé | Le dégradé. |
| indices | Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul. |
| g / D | Taux d'apprentissage. Ça doit être un scalaire. |
| l1 | Régularisation L1. Ça doit être un scalaire. |
| l2 | Régularisation L2. Ça doit être un scalaire. |
| étape globale | Numéro d'étape de formation. Ça doit être un scalaire. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de ResourceSparseApplyAdagradDa
public statique ResourceSparseApplyAdagradDa.Options useLocking (booléen useLocking)
Paramètres
| utiliserVerrouillage | Si True, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits. |
|---|