ResourceSparseApplyAdagrad classe final pública
Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad.
Ou seja, para as linhas para as quais temos grad, atualizamos var e acum como segue: acum + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / sqrt (acum))
Classes aninhadas
| classe | ResourceSparseApplyAdagrad.Options | Atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdagrad | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| estática <T estende TType > ResourceSparseApplyAdagrad | |
| estáticos ResourceSparseApplyAdagrad.Options | updateSlots (booleanas updateSlots) |
| estáticos ResourceSparseApplyAdagrad.Options | useLocking (booleano useLocking) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "ResourceSparseApplyAdagrad"
Métodos Públicos
public static ResourceSparseApplyAdagrad criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceSparseApplyAdagrad.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| var | Deve ser de uma variável (). |
| acum | Deve ser de uma variável (). |
| lr | Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar. |
| grad | O gradiente. |
| índices | Um vetor de índices na primeira dimensão de var e acum. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ResourceSparseApplyAdagrad
public static ResourceSparseApplyAdagrad.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parâmetros
| useLocking | Se for `True`, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção. |
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