Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

ResourceSparseApplyAdagrad

kelas akhir publik ResourceSparseApplyAdagrad

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad.

Itu untuk baris yang memiliki grad, kami memperbarui var dan accum sebagai berikut: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

kelas ResourceSparseApplyAdagrad.Options Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagrad

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

statis <T memperluas TType > ResourceSparseApplyAdagrad	buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indeks, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyAdagrad baru.
ResourceSparseApplyAdagrad.Options statis	pembaruanSlots (pembaruan BooleanSlots)
ResourceSparseApplyAdagrad.Options statis	useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Konstanta

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResourceSparseApplyAdagrad"

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyAdagrad baru.

cakupan	ruang lingkup saat ini
var	Harus dari Variabel().
akumulasi	Harus dari Variabel().
lr	Kecepatan pembelajaran. Pasti skalar.
lulusan	Gradien.
indeks	Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

gunakan Penguncian	Jika `True`, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.