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ResourceSparseApplyAdagrad

ResourceSparseApplyAdagrad public final class

Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acumula' de acuerdo con el esquema adagrad.

Es decir, para las filas para las que hemos graduado, actualizamos var y acumulamos de la siguiente manera: acum + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / sqrt (acum))

Clases anidadas

clase ResourceSparseApplyAdagrad.Options Los atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagrad

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > ResourceSparseApplyAdagrad	crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <T> lr, operando <T> graduado, operando <? extiende TNumber > índices, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceSparseApplyAdagrad.
estáticas ResourceSparseApplyAdagrad.Options	updateSlots (updateSlots booleanas)
estáticas ResourceSparseApplyAdagrad.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyAdagrad"

Métodos públicos

public static ResourceSparseApplyAdagrad crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <T> lr, operando <T> graduado, operando <? extiende TNumber > índices, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceSparseApplyAdagrad.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
acumular	Debe ser de una variable ().
lr	Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
índices	Un vector de índices en la primera dimensión de var y acum.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de ResourceSparseApplyAdagrad

estáticas pública ResourceSparseApplyAdagrad.Options updateSlots (updateSlots booleanas)

estáticas pública ResourceSparseApplyAdagrad.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros

useLocking	Si es "Verdadero", la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.