clase final pública ResourceSparseApplyAdagrad
Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad.
Es decir, para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var y accum de la siguiente manera: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
Clases anidadas
| clase | ResourceSparseApplyAdagrad.Opciones | Atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagrad | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| estático <T extiende TType > ResourceSparseApplyAdagrad | |
| estático ResourceSparseApplyAdagrad.Options | updateSlots (actualización booleana) |
| estático ResourceSparseApplyAdagrad.Options | useLocking (uso booleano Locking) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "ResourceSparseApplyAdagrad"
Métodos públicos
creación pública estática de ResourceSparseApplyAdagrad (alcance del alcance , operando <?> var, operando <?> accum, operando <T> lr, operando <T> grad, operando <? extiende TNumber > índices, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceSparseApplyAdagrad.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| var | Debe ser de una Variable(). |
| acumular | Debe ser de una Variable(). |
| lr | Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar. |
| graduado | El gradiente. |
| índices | Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ResourceSparseApplyAdagrad
ResourceSparseApplyAdagrad.Options estático público useLocking (useLocking booleano)
Parámetros
| utilizarBloqueo | Si es "True", la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
|---|