الفئة النهائية العامة ResourceSparseApplyAdagrad
قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad.
هذا بالنسبة للصفوف التي لدينا غراد لها، نقوم بتحديث var وaccum على النحو التالي: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
فئات متداخلة
| فصل | ResourceSparseApplyAdagrad.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceSparseApplyAdagrad | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| ثابت <T يمتد TType > ResourceSparseApplyAdagrad | |
| ثابت ResourceSparseApplyAdagrad.Options | فتحات التحديث (فتحات التحديث المنطقية) |
| ثابت ResourceSparseApplyAdagrad.Options | useLocking (استخدام منطقي منطقي) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "ResourceSparseApplyAdagrad"
الأساليب العامة
إنشاء ResourceSparseApplyAdagrad الثابت العام (نطاق النطاق ، المعامل <?> var، المعامل <?> تراكم، المعامل <T> lr، المعامل <T> grad، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceSparseApplyAdagrad جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| فار | يجب أن يكون من متغير (). |
| تراكم | يجب أن يكون من متغير (). |
| lr | معدل التعليم. يجب أن يكون العددية. |
| خريج | التدرج. |
| المؤشرات | متجه للمؤشرات في البعد الأول من var وaccum. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من ResourceSparseApplyAdagrad
ResourceSparseApplyAdagrad.Options العام الثابت useLocking (الاستخدام المنطقي)
حدود
| useLocking | إذا كان "صحيحًا"، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف. |
|---|