ResourceSparseApplyAdadelta

genel son sınıf ResourceSparseApplyAdadelta

var: Bir Variable()'dan olmalıdır.

İç İçe Sınıflar

sınıf ResourceSparseApplyAdadelta.Options ResourceSparseApplyAdadelta için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T , TType'ı genişletir > ResourceSparseApplyAdadelta
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <?> accumUpdate, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> rho, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > endeksler, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ResourceSparseApplyAdadelta işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceSparseApplyAdadelta.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceSparseApplyAdadelta"

Genel Yöntemler

public static ResourceSparseApplyAdadelta create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <?> accumUpdate, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> rho, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > dizinleri, Seçenekler... seçenekleri)

Yeni bir ResourceSparseApplyAdadelta işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
birikim Bir Variable()'dan olmalıdır.
birikimGüncelleme : Bir Değişken()'den olmalıdır.
IR Öğrenme oranı. Bir skaler olmalı.
ro Çürüme faktörü. Bir skaler olmalı.
epsilon Sabit faktör. Bir skaler olmalı.
mezun Gradyan.
endeksler var ve accum'un ilk boyutuna ait indekslerin bir vektörü.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • ResourceSparseApplyAdadelta'nın yeni bir örneği

public static ResourceSparseApplyAdadelta.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
KullanımKilitleme True ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.