ResourceSparseApplyAdadelta

publiczna klasa końcowa ResourceSparseApplyAdadelta

var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().

Klasy zagnieżdżone

klasa ResourceSparseApplyAdadelta.Options Opcjonalne atrybuty dla ResourceSparseApplyAdadelta

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

static <T rozszerza TType > ResourceSparseApplyAdadelta
utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <?> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceSparseApplyAdadelta.
statyczny ResourceSparseApplyAdadelta.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ResourceSparseApplyAdadelta”

Metody publiczne

public static ResourceSparseApplyAdadelta create ( Zakres zasięgu , Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <?> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceSparseApplyAdadelta.

Parametry
zakres aktualny zakres
gromadzić Powinno pochodzić ze zmiennej ().
accumUpdate : Powinien pochodzić ze zmiennej ().
lr Szybkość uczenia się. Musi być skalarem.
rho Czynnik rozpadu. Musi być skalarem.
epsilon Stały czynnik. Musi być skalarem.
absolwent Gradient.
indeksy Wektor indeksów do pierwszego wymiaru var i accum.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja ResourceSparseApplyAdadelta

publiczny statyczny ResourceSparseApplyAdadelta.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli ma wartość True, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.