publiczna klasa końcowa ResourceSparseApplyAdadelta
var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
Klasy zagnieżdżone
klasa | ResourceSparseApplyAdadelta.Options | Opcjonalne atrybuty dla ResourceSparseApplyAdadelta |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
static <T rozszerza TType > ResourceSparseApplyAdadelta | utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <?> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceSparseApplyAdadelta. |
statyczny ResourceSparseApplyAdadelta.Options | useLocking (boolowski useLocking) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „ResourceSparseApplyAdadelta”
Metody publiczne
public static ResourceSparseApplyAdadelta create ( Zakres zasięgu , Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <?> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceSparseApplyAdadelta.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
gromadzić | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
accumUpdate | : Powinien pochodzić ze zmiennej (). |
lr | Szybkość uczenia się. Musi być skalarem. |
rho | Czynnik rozpadu. Musi być skalarem. |
epsilon | Stały czynnik. Musi być skalarem. |
absolwent | Gradient. |
indeksy | Wektor indeksów do pierwszego wymiaru var i accum. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja ResourceSparseApplyAdadelta
publiczny statyczny ResourceSparseApplyAdadelta.Options useLocking (boolean useLocking)
Parametry
użyjBlokowanie | Jeśli ma wartość True, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. |
---|