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ResourceSparseApplyAdadelta

सार्वजनिक अंतिम वर्ग रिसोर्सस्पार्सएप्लाईएडडेल्टा

var: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।

कक्षा रिसोर्सस्पार्सएप्लाईएडेल्टा.ऑप्शंस ResourceSparseApplyAdadelta के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> var, ऑपरेंड <?> Accum, ऑपरेंड <?> AccumUpdate, ऑपरेंड <T> lr, ऑपरेंड <T> rho, ऑपरेंड <T> एप्सिलॉन, ऑपरेंड <T> ग्रेड, ऑपरेंड <? TNumber > सूचकांक, विकल्प... विकल्प बढ़ाता है)

एक नए रिसोर्सस्पार्सएप्लाईएडेल्टा ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

यूज़लॉकिंग (बूलियन यूज़लॉकिंग)

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "ResourceSparseApplyAdadelta"

दायरा	वर्तमान दायरा
जमा	एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
संचित अद्यतन	: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
एलआर	सीखने की दर। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
रो	क्षय कारक. एक अदिश राशि होनी चाहिए.
एप्सिलॉन	निरंतर कारक. एक अदिश राशि होनी चाहिए.
ग्रैड	ढाल.
सूचकांक	var और accum के पहले आयाम में सूचकांकों का एक वेक्टर।
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

लॉकिंग का उपयोग करें	यदि सत्य है, तो var और Accum Tensors का अद्यतनीकरण एक लॉक द्वारा सुरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।