ResourceSparseApplyAdadelta

clase final pública ResourceSparseApplyAdadelta

var: debe ser de una variable().

Clases anidadas

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > ResourceSparseApplyAdadelta
crear ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceSparseApplyAdadelta.
estático ResourceSparseApplyAdadelta.Options
useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual (Objeto obj)
entero final
Operación
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final
booleano
es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>
obtenerclase ()
En t
código hash ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notificar a todos ()
Cadena
Encadenar ()
vacío final
esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final
espera (largo arg0)
vacío final
esperar ()
org.tensorflow.op.Op
entorno de ejecución abstracto
entorno ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ResourceSparseApplyAdadelta"

Métodos públicos

public static ResourceSparseApplyAdadelta create ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceSparseApplyAdadelta.

Parámetros
alcance alcance actual
acumular Debe ser de una Variable().
acumularActualización : Debe ser de una Variable().
lr Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
rho Factor de decadencia. Debe ser un escalar.
épsilon Factor constante. Debe ser un escalar.
graduado El gradiente.
índices Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ResourceSparseApplyAdadelta

ResourceSparseApplyAdadelta.Options estático público useLocking (useLocking booleano)

Parámetros
utilizarBloqueo Si es Verdadero, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.