classe final pública ResourceApplyProximalGradientDescent
Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
prox_v = var - alfa delta var = sinal(prox_v)/(1+alfa l2) max{|prox_v|-alfa l1,0}
Classes aninhadas
| aula | ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | Atributos opcionais para ResourceApplyProximalGradientDescent | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| estático <T estende TType > ResourceApplyProximalGradientDescent | |
| ResourceApplyProximalGradientDescent.Options estático | useLocking (booleano useLocking) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor Constante: "ResourceApplyProximalGradientDescent"
Métodos Públicos
public static ResourceApplyProximalGradientDescent create ( Escopo do escopo , Operando <?> var, Operando <T> alfa, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> delta, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceApplyProximalGradientDescent.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| var | Deve ser de uma variável(). |
| alfa | Fator de escala. Deve ser um escalar. |
| l1 | Regularização L1. Deve ser um escalar. |
| l2 | Regularização L2. Deve ser um escalar. |
| delta | O troco. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ResourceApplyProximalGradientDescent
public static ResourceApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (booleano useLocking)
Parâmetros
| useLocking | Se for True, a subtração será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção. |
|---|