publiczna klasa końcowa ResourceApplyProximalGradientDescent
Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
prox_v = var - alfa delta var = znak(prox_v)/(1+alfa l2) max{|prox_v|-alfa l1,0}
Klasy zagnieżdżone
| klasa | ResourceApplyProximalGradientDescent.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyProximalGradientDescent | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| statyczny <T rozszerza TType > ResourceApplyProximalGradientDescent | |
| statyczny ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | useLocking (boolowski useLocking) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „ResourceApplyProximalGradientDescent”
Metody publiczne
public static ResourceApplyProximalGradientDescent create ( zakres zakresu , argument <?> var, argument <T> alfa, argument <T> l1, argument <T> l2, argument <T> delta, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyProximalGradientDescent.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| odm | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
| alfa | Współczynnik skalowania. Musi być skalarem. |
| l1 | Regularyzacja L1. Musi być skalarem. |
| l2 | Regularyzacja L2. Musi być skalarem. |
| delta | Zmiana. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowe wystąpienie ResourceApplyProximalGradientDescent
public static ResourceApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parametry
| użyjBlokowanie | Jeśli True, odejmowanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. |
|---|