パブリック最終クラスResourceApplyProximalGradientDescent
「*var」を固定学習率の FOBOS アルゴリズムとして更新します。
prox_v = var - アルファデルタ var =sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}
ネストされたクラス
| クラス | ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | ResourceApplyProximalGradientDescentのオプション属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| static <T extends TType > ResourceApplyProximalGradientDescent | |
| 静的ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | useLocking (ブール型 useLocking) |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "ResourceApplyProximalGradientDescent"
パブリックメソッド
public static ResourceApplyProximalGradientDescent create (スコープスコープ、オペランド<?> var、オペランド<T> アルファ、オペランド<T> l1、オペランド<T> l2、オペランド<T> デルタ、オプション...オプション)
新しい ResourceApplyProximalGradientDescent 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 変数 | Variable() から取得する必要があります。 |
| アルファ | スケーリング係数。スカラーでなければなりません。 |
| l1 | L1 正則化。スカラーでなければなりません。 |
| l2 | L2 正則化。スカラーでなければなりません。 |
| デルタ | 変化。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- ResourceApplyProximalGradientDescent の新しいインスタンス
public static ResourceApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)
パラメーター
| 使用ロック | True の場合、減算はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。 |
|---|