classe finale pubblica ResourceApplyProximalGradientDescent
Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.
prox_v = var - alpha delta var = segno(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}
Classi nidificate
| classe | ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyProximalGradientDescent | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| statico <T estende TType > ResourceApplyProximalGradientDescent | |
| static ResourceApplyProximalGradientDescent.Options | useLocking (useLocking booleano) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "ResourceApplyProximalGradientDescent"
Metodi pubblici
public static ResourceApplyProximalGradientDescent create ( ambito ambito , operando <?> var, operando <T> alfa, operando <T> l1, operando <T> l2, operando <T> delta, opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceApplyProximalGradientDescent.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| var | Dovrebbe provenire da una variabile(). |
| alfa | Fattore di scala. Deve essere uno scalare. |
| l1 | Regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare. |
| l2 | Regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare. |
| delta | Il cambiamento. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di ResourceApplyProximalGradientDescent
public static ResourceApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (useLocking booleano)
Parametri
| utilizzareBlocco | Se Vero la sottrazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa. |
|---|