ResourceApplyProximalAdagrad

lớp cuối cùng công khai ResourceApplyProximalAdagrad

Cập nhật '*var' và '*accum' theo FOBOS với tốc độ học tập của Adagrad.

accum += grad grad prox_v = var - lr grad (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr l2) max{|prox_v|-lr l1,0}

Các lớp lồng nhau

lớp học ResourceApplyProximalAdagrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyProximalAdagrad

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

tĩnh <T mở rộng TType > ResourceApplyProximalAdagrad
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> accum, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> l1, Toán hạng <T> l2, Toán hạng <T> grad, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceApplyProximalAdagrad mới.
tĩnh ResourceApplyProximalAdagrad.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ResourceApplyProximalAdagrad"

Phương pháp công cộng

public static ResourceApplyProximalAdagrad tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> accum, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> l1, Toán hạng <T> l2, Toán hạng <T> grad, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceApplyProximalAdagrad mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
var Phải từ một Biến().
tích lũy Phải từ một Biến().
lr Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng.
l1 Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
l2 Chính quy hóa L2. Phải là một vô hướng.
tốt nghiệp Độ dốc.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ResourceApplyProximalAdagrad

public static ResourceApplyProximalAdagrad.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số
sử dụngKhóa Nếu Đúng, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.