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ResourceApplyProximalAdagrad

ResourceApplyProximalAdagrad classe final pública

Atualize '* var' e '* acum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.

accum + = grad grad prox_v = var - lr grad (1 / sqrt (accum)) var sinal = (prox_v) / (1 + lr l2) max {| prox_v | -LR l1,0}

classe ResourceApplyProximalAdagrad.Options Atributos opcionais para ResourceApplyProximalAdagrad

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

estática <T estende TType > ResourceApplyProximalAdagrad	criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceApplyProximalAdagrad.
estáticos ResourceApplyProximalAdagrad.Options	useLocking (booleano useLocking)

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .

Constantes

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyProximalAdagrad"

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceApplyProximalAdagrad.

alcance	escopo atual
var	Deve ser de uma variável ().
acum	Deve ser de uma variável ().
lr	Fator de escala. Deve ser um escalar.
l1	Regularização L1. Deve ser um escalar.
12	Regularização L2. Deve ser um escalar.
grad	O gradiente.
opções	carrega valores de atributos opcionais

useLocking	Se for True, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.