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ResourceApplyProximalAdagrad

classe finale pubblica ResourceApplyProximalAdagrad

Aggiorna '*var' e '*accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad.

accum += grad grad prox_v = var - lr grad (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr l2) max{|prox_v|-lr l1,0}

classe ResourceApplyProximalAdagrad.Options Attributi facoltativi per ResourceApplyProximalAdagrad

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

statico <T estende TType > ResourceApplyProximalAdagrad	create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceApplyProximalAdagrad.
static ResourceApplyProximalAdagrad.Options	useLocking (useLocking booleano)

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Costanti

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ResourceApplyProximalAdagrad"

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceApplyProximalAdagrad.

scopo	ambito attuale
var	Dovrebbe provenire da una variabile().
accu	Dovrebbe provenire da una variabile().
lr	Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
l1	Regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
l2	Regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare.
grado	Il gradiente.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

utilizzareBlocco	Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.