Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

ResourceApplyPowerSign

kelas akhir publik ResourceApplyPowerSign

Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g update <- exp(logbase * sign_decay * sign(g) * sign(m_t)) * g variabel <- variabel - lr_t * update

kelas ResourceApplyPowerSign.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyPowerSign

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

statis <T memperluas TType > ResourceApplyPowerSign	buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> var, Operand <?> m, Operand <T> lr, Operand <T> logbase, Operand <T> signDecay, Operand <T> beta, Operand <T> grad, Opsi.. . pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyPowerSign baru.
ResourceApplyPowerSign.Options statis	useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Konstanta

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResourceApplyPowerSign"

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyPowerSign baru.

cakupan	ruang lingkup saat ini
var	Harus dari Variabel().
M	Harus dari Variabel().
lr	Faktor skala. Pasti skalar.
basis log	Pasti skalar.
tandaPeluruhan	Pasti skalar.
beta	Pasti skalar.
lulusan	Gradien.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

gunakan Penguncian	Jika `True`, pembaruan tensor var dan m dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.