パブリック最終クラス
運動量スキームに従って「*var」を更新します。
Nesterov の勢いを使用したい場合は、use_nesterov = True を設定します。
accum = accum * 勢い + grad var -= lr * accum
ネストされたクラス
クラス | リソースApplyMomentum.Options | ResourceApplyMomentum のオプションの属性 |
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
static <T extends TType > ResourceApplyMomentum | |
静的ResourceApplyMomentum.Options | useLocking (ブール型 useLocking) |
静的ResourceApplyMomentum.Options | useNesterov (ブール型 useNesterov) |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "ResourceApplyMomentum"
パブリックメソッド
public static ResourceApplyMomentum create (スコープscope,オペランド<?>var,オペランド<?>accum,オペランド<T>lr,オペランド<T>grad,オペランド<T>モメンタム,オプション...オプション)
新しい ResourceApplyMomentum オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
変数 | Variable() から取得する必要があります。 |
蓄積 | Variable() から取得する必要があります。 |
lr | スケーリング係数。スカラーでなければなりません。 |
卒業生 | グラデーション。 |
勢い | 勢い。スカラーでなければなりません。 |
オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- ResourceApplyMomentum の新しいインスタンス
public static ResourceApplyMomentum.Options useLocking (ブール型 useLocking)
パラメーター
使用ロック | 「True」の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。 |
---|
public static ResourceApplyMomentum.Options useNesterov (ブール型 useNesterov)
パラメーター
使用ネステロフ | 「True」の場合、grad を計算するために渡されるテンソルは var - lr *momentum *accum となるため、最終的に取得する var は実際には var - lr *momentum *accum になります。 |
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