ResourceApplyMomentum

パブリック最終クラス

運動量スキームに従って「*var」を更新します。

Nesterov の勢いを使用したい場合は、use_nesterov = True を設定します。

accum = accum * 勢い + grad var -= lr * accum

ネストされたクラス

クラスリソースApplyMomentum.Options ResourceApplyMomentumのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > ResourceApplyMomentum
create (スコープscope,オペランド<?>var,オペランド<?>accum,オペランド<T>lr,オペランド<T>grad,オペランド<T>momentum,オプション... options)
新しい ResourceApplyMomentum オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的ResourceApplyMomentum.Options
useLocking (ブール型 useLocking)
静的ResourceApplyMomentum.Options
useNesterov (ブール型 useNesterov)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ResourceApplyMomentum"

パブリックメソッド

public static ResourceApplyMomentum create (スコープscope,オペランド<?>var,オペランド<?>accum,オペランド<T>lr,オペランド<T>grad,オペランド<T>モメンタム,オプション...オプション)

新しい ResourceApplyMomentum オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
変数Variable() から取得する必要があります。
蓄積Variable() から取得する必要があります。
lrスケーリング係数。スカラーでなければなりません。
卒業生グラデーション。
勢い勢い。スカラーでなければなりません。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • ResourceApplyMomentum の新しいインスタンス

public static ResourceApplyMomentum.Options useLocking (ブール型 useLocking)

パラメーター
使用ロック「True」の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

public static ResourceApplyMomentum.Options useNesterov (ブール型 useNesterov)

パラメーター
使用ネステロフ「True」の場合、grad を計算するために渡されるテンソルは var - lr *momentum *accum となるため、最終的に取得する var は実際には var - lr *momentum *accum になります。