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ResourceApplyMomentum

classe finale publique ResourceApplyMomentum

Mettez à jour '*var' selon le schéma momentum.

Définissez use_nesterov = True si vous souhaitez utiliser l'élan Nesterov.

accumulation = accumulation * élan + grad var -= lr * accumulation

classe ResourceApplyMomentum.Options Attributs facultatifs pour ResourceApplyMomentum

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

statique <T étend TType > ResourceApplyMomentum	create ( Scope scope, Opérande <?> var, Opérande <?> accum, Opérande <T> lr, Opérande <T> grad, Opérande <T> momentum, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceApplyMomentum.
statique ResourceApplyMomentum.Options	useLocking (booléen useLocking)
statique ResourceApplyMomentum.Options	useNesterov (booléen useNesterov)

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .

Constantes

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ResourceApplyMomentum"

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceApplyMomentum.

portée	portée actuelle
var	Doit provenir d'une variable ().
cumuler	Doit provenir d'une variable ().
g / D	Facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire.
diplômé	Le dégradé.
élan	Élan. Ça doit être un scalaire.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

utiliserVerrouillage	Si `True`, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

utiliser Nesterov	Si « Vrai », le tenseur passé au calcul de grad sera var - lr * momentum * accum, donc à la fin, la var que vous obtenez est en fait var - lr * momentum * accum.