ResourceApplyGradientDescent

ResourceApplyGradientDescent คลาสสุดท้ายสาธารณะ

อัปเดต '*var' โดยลบ 'alpha' * 'delta' ออกจากมัน

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ResourceApplyGradientDescent.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyGradientDescent

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <T ขยาย TType > ResourceApplyGradientDescent
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> var, ตัวดำเนินการ <T> อัลฟา, ตัวดำเนินการ <T> เดลต้า, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceApplyGradientDescent ใหม่
ResourceApplyGradientDescent.Options แบบคงที่
useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน)

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ResourceApplyGradientDescent"

วิธีการสาธารณะ

ResourceApplyGradientDescent แบบคงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> var, ตัวดำเนินการ <T> อัลฟา, ตัวดำเนินการ <T> เดลต้า, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceApplyGradientDescent ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
var ควรมาจากตัวแปร ()
อัลฟ่า ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์
เดลต้า การเปลี่ยนแปลง.
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceApplyGradientDescent

ResourceApplyGradientDescent.Options แบบคงที่สาธารณะ useLocking (useLocking แบบบูลีน)

พารามิเตอร์
ใช้ล็อค หากเป็น "จริง" การลบจะถูกป้องกันด้วยการล็อก มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง