kelas akhir publik ResourceApplyGradientDescent
Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya.
Kelas Bersarang
| kelas | ResourceApplyGradientDescent.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyGradientDescent | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| statis <T memperluas TType > ResourceApplyGradientDescent | |
| ResourceApplyGradientDescent.Options statis | useLocking (penguncian penggunaan Boolean) |
Metode Warisan
| boolean | sama dengan (Objek arg0) |
| Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
| ke dalam | Kode hash () |
| kekosongan terakhir | memberitahu () |
| kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
| Rangkaian | keString () |
| kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
| kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
| kekosongan terakhir | Tunggu () |
| Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
| Operasi abstrak |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "ResourceApplyGradientDescent"
Metode Publik
pembuatan ResourceApplyGradientDescent statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <?> var, Operan <T> alfa, Operan <T> delta, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyGradientDescent baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| var | Harus dari Variabel(). |
| alfa | Faktor skala. Pasti skalar. |
| delta | Perubahan. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru ResourceApplyGradientDescent
ResourceApplyGradientDescent.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)
Parameter
| gunakan Penguncian | Jika `True`, pengurangan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan. |
|---|