सार्वजनिक अंतिम वर्ग रिसोर्सएप्लाईग्रैडिएंटडिसेंट
इसमें से 'अल्फा' * 'डेल्टा' घटाकर '*var' को अपडेट करें।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | रिसोर्सएप्लाईग्रैडिएंटडिसेंट.विकल्प | ResourceApplyGradientDescent के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > रिसोर्सएप्लाईग्रैडिएंटडिसेंट | |
स्टेटिक रिसोर्सएप्लाईग्रैडिएंटडिसेंट.ऑप्शंस | यूज़लॉकिंग (बूलियन यूज़लॉकिंग) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "ResourceApplyGradientDescent"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक रिसोर्सएप्लाईग्रैडिएंटडिसेंट बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> var, ऑपरेंड <T> अल्फा, ऑपरेंड <T> डेल्टा, विकल्प... विकल्प)
एक नए रिसोर्सएप्लाईग्रैडिएंटडिसेंट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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वर | एक वेरिएबल() से होना चाहिए। |
अल्फा | मापन कारक। एक अदिश राशि होनी चाहिए. |
डेल्टा | परिवर्तन। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- रिसोर्सएप्लाईग्रैडिएंटडिसेंट का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक संसाधनApplyGradientDescent.Options उपयोगलॉकिंग (बूलियन उपयोगलॉकिंग)
पैरामीटर
लॉकिंग का उपयोग करें | यदि `सही` है, तो घटाव को लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है। |
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