ResourceApplyGradientDescent

کلاس نهایی عمومی ResourceApplyGradientDescent

«*var» را با کم کردن «alpha» * «delta» از آن به‌روزرسانی کنید.

کلاس های تو در تو

کلاس ResourceApplyGradientDescent.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyGradientDescent

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

static <T TType > ResourceApplyGradientDescent را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <?> var، عملوند <T> آلفا، عملوند <T> دلتا، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceApplyGradientDescent جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک ResourceApplyGradientDescent.Options
useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ResourceApplyGradientDescent"

روش های عمومی

ایجاد ResourceApplyGradientDescent استاتیک عمومی ( Scope scope، Operand <?> var، Operand <T> alpha، Operand <T> delta، Options... گزینه ها)

روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceApplyGradientDescent جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
var باید از یک متغیر () باشد.
آلفا ضریب پوسته پوسته شدن باید اسکالر باشد.
دلتا تغییر.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از ResourceApplyGradientDescent

عمومی استاتیک ResourceApplyGradientDescent.Options useLocking (useLocking بولی)

مولفه های
استفاده از قفل کردن اگر "درست" باشد، تفریق با یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.