Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

ResourceApplyFtrl

lớp cuối cùng công khai ResourceApplyFtrl

Cập nhật '*var' theo sơ đồ Ftrl-proximal.

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage tuyến tính += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var bậc hai = 1,0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (dấu(tuyến tính) * l1 - tuyến tính) / bậc hai nếu |tuyến tính| > l1 khác 0,0 tích lũy = tích lũy_new

Các lớp lồng nhau

lớp học ResourceApplyFtrl.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyFtrl

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <T mở rộng TType > ResourceApplyFtrl	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> accum, Toán hạng <?> tuyến tính, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> l1, Toán hạng <T> l2, Toán hạng <T > l2Co rút, Toán hạng <T> lrPower, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResourceApplyFtrl mới.
tĩnh ResourceApplyFtrl.Options	nhânLinearByLr (BooleannhânLinearByLr)
tĩnh ResourceApplyFtrl.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ResourceApplyFtrlV2"

Phương pháp công khai

public static ResourceApplyFtrl tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> accum, Toán hạng <?> tuyến tính, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> l1, Toán hạng <T> l2, Toán hạng <T> l2Shrinkage, Toán hạng <T> lrPower, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResourceApplyFtrl mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
var	Phải từ một Biến().
tích lũy	Phải từ một Biến().
tuyến tính	Phải từ một Biến().
tốt nghiệp	Độ dốc.
lr	Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng.
l1	Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
l2	Chính quy hóa co ngót L2. Phải là một vô hướng.
lrPower	Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

một phiên bản mới của ResourceApplyFtrl

tĩnh công khai ResourceApplyFtrl.Options nhânLinearByLr (Boolean nhânLinearByLr)

public static ResourceApplyFtrl.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số

sử dụngKhóa	Nếu `True`, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.