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ResourceApplyAddSign

सार्वजनिक अंतिम वर्ग रिसोर्सएप्लाईएडसाइन

ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें।

m_t <- बीटा1 * m_{t-1} + (1 - बीटा1) * g अपडेट <- (अल्फा + साइन_डेके * साइन(g) * साइन(m)) * g वेरिएबल <- वेरिएबल - lr_t * अपडेट

कक्षा रिसोर्सएप्लाईऐडसाइन.ऑप्शंस ResourceApplyAddSign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

एक नए रिसोर्सएप्लाईएडसाइन ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

यूज़लॉकिंग (बूलियन यूज़लॉकिंग)

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "ResourceApplyAddSign"

दायरा	वर्तमान दायरा
वर	एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
एम	एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
एलआर	मापन कारक। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
अल्फा	एक अदिश राशि होनी चाहिए.
संकेतक्षय	एक अदिश राशि होनी चाहिए.
बीटा	एक अदिश राशि होनी चाहिए.
ग्रैड	ढाल.
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

लॉकिंग का उपयोग करें	यदि `सही` है, तो var और m टेंसर का अद्यतनीकरण लॉक द्वारा सुरक्षित है; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।