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ResourceApplyAddSign

clase final pública ResourceApplyAddSign

Actualice '*var' según la actualización de AddSign.

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g actualización <- (alfa + sign_decay * signo(g) *signo(m)) * g variable <- variable - lr_t * actualización

clase ResourceApplyAddSign.Opciones Atributos opcionales para ResourceApplyAddSign

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

estático <T extiende TType > ResourceApplyAddSign	crear ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <T> lr, Operando <T> alfa, Operando <T> signDecay, Operando <T> beta, Operando <T> grad, Opciones.. . opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyAddSign.
ResourceApplyAddSign.Options estático	useLocking (uso booleano Locking)

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Constantes

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ResourceApplyAddSign"

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyAddSign.

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una Variable().
metro	Debe ser de una Variable().
lr	Factor de escala. Debe ser un escalar.
alfa	Debe ser un escalar.
firmarDecadencia	Debe ser un escalar.
beta	Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

utilizarBloqueo	Si es "True", la actualización de los tensores var y m está protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.