lớp cuối cùng công khai ResourceApplyAdamWithAmsgrad
Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\hat{v}_t := max{\hat{v}_{t-1}, v_t}$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{\hat{v}_t} + \epsilon)$$
Các lớp lồng nhau
| lớp học | ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdamWithAmsgrad | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh <T mở rộng TType > ResourceApplyAdamWithAmsgrad | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> m, Toán hạng < ?> v, Toán hạng <?> vhat, Toán hạng <T> beta1Power, Toán hạng <T> beta2Power, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T > beta1, Toán hạng <T> beta2, Toán hạng <T> epsilon, Toán hạng <T> cấp độ, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceApplyAdamWithAmsgrad mới. |
| tĩnh ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "ResourceApplyAdamWithAmsgrad"
Phương pháp công khai
public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> m, Toán hạng <?> v, Toán hạng <?> vhat, Toán hạng <T> beta1Power, Toán hạng <T> beta2Power, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> beta1, Toán hạng <T> beta2, Toán hạng <T> epsilon, Toán hạng <T> grad, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceApplyAdamWithAmsgrad mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| var | Phải từ một Biến(). |
| tôi | Phải từ một Biến(). |
| v | Phải từ một Biến(). |
| vhat | Phải từ một Biến(). |
| beta1Power | Phải là một vô hướng. |
| beta2Power | Phải là một vô hướng. |
| lr | Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng. |
| beta1 | Yếu tố động lượng. Phải là một vô hướng. |
| beta2 | Yếu tố động lượng. Phải là một vô hướng. |
| epsilon | Thuật ngữ sườn núi. Phải là một vô hướng. |
| tốt nghiệp | Độ dốc. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ResourceApplyAdamWithAmsgrad
public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options useLocking (Boolean useLocking)
Thông số
| sử dụngKhóa | Nếu `True`, việc cập nhật các tensor var, m và v sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn. |
|---|