ResourceApplyAdamWithAmsgrad

ResourceApplyAdamWithAmsgrad classe final pública

Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\hat{v}_t := max{\hat{v}_{t-1}, v_t}$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{\hat{v}_t} + \epsilon)$$

Classes aninhadas

classe ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options Atributos opcionais para ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > ResourceApplyAdamWithAmsgrad
criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <?> v, Operando <?> vhat, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, Operando <T > beta1, Operando <T> beta2, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Options ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceApplyAdamWithAmsgrad.
estáticos ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options
useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyAdamWithAmsgrad"

Métodos Públicos

public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <?> v, Operando <?> vhat, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, operando <T> beta1, operando <T> beta2, operando <T> epsilon, operando <T> grad, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceApplyAdamWithAmsgrad.

Parâmetros
alcance escopo atual
var Deve ser de uma variável ().
m Deve ser de uma variável ().
v Deve ser de uma variável ().
vhat Deve ser de uma variável ().
beta1Power Deve ser um escalar.
beta2Power Deve ser um escalar.
lr Fator de escala. Deve ser um escalar.
beta1 Fator de momentum. Deve ser um escalar.
beta2 Fator de momentum. Deve ser um escalar.
épsilon Termo de cume. Deve ser um escalar.
grad O gradiente.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ResourceApplyAdamWithAmsgrad

public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros
useLocking Se for `True`, a atualização dos tensores var, m e v será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.