ResourceApplyAdamWithAmsgrad

classe final pública ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\hat{v}_t := max{\hat{v}_{t-1}, v_t}$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{\hat{v}_t} + \epsilon)$$

Classes aninhadas

aula ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options Atributos opcionais para ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > ResourceApplyAdamWithAmsgrad
create ( Escopo escopo, Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <?> v, Operando <?> vhat, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, Operando <T > beta1, Operando <T> beta2, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceApplyAdamWithAmsgrad.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options estático
useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "ResourceApplyAdamWithAmsgrad"

Métodos Públicos

public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad create ( Escopo escopo, Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <?> v, Operando <?> vhat, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, Operando <T> beta1, Operando <T> beta2, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceApplyAdamWithAmsgrad.

Parâmetros
escopo escopo atual
var Deve ser de uma variável().
eu Deve ser de uma variável().
v Deve ser de uma variável().
o que Deve ser de uma variável().
beta1Power Deve ser um escalar.
beta2Power Deve ser um escalar.
lr Fator de escala. Deve ser um escalar.
beta1 Fator de impulso. Deve ser um escalar.
beta2 Fator de impulso. Deve ser um escalar.
épsilon Termo de cume. Deve ser um escalar.
graduado O gradiente.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ResourceApplyAdamWithAmsgrad

public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options useLocking (booleano useLocking)

Parâmetros
useLocking Se `True`, a atualização dos tensores var, m e v será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.