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ResourceApplyAdamWithAmsgrad

clase final pública ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Actualice '*var' según el algoritmo de Adam.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\hat{v}_t := max{\hat{v}_{t-1}, v_t}$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{\hat{v}_t} + \epsilon)$$

Clases anidadas

clase ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options Atributos opcionales para ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > ResourceApplyAdamWithAmsgrad	crear ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <?> v, Operando <?> vhat, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, Operando <T > beta1, Operando <T> beta2, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyAdamWithAmsgrad.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options estático	useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	a cadena ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
entero	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	a cadena ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ResourceApplyAdamWithAmsgrad"

Métodos públicos

public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad create ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <?> v, Operando <?> vhat, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, Operando <T> beta1, Operando <T> beta2, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceApplyAdamWithAmsgrad.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una Variable().
metro	Debe ser de una Variable().
v	Debe ser de una Variable().
qué	Debe ser de una Variable().
beta1potencia	Debe ser un escalar.
beta2potencia	Debe ser un escalar.
lr	Factor de escala. Debe ser un escalar.
beta1	Factor de impulso. Debe ser un escalar.
beta2	Factor de impulso. Debe ser un escalar.
épsilon	Término de cresta. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de ResourceApplyAdamWithAmsgrad

ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options estático público useLocking (useLocking booleano)

Parámetros

utilizarBloqueo	Si es "True", la actualización de los tensores var, m y v estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.