ResourceApplyAdam

ResourceApplyAdam public final class

Actualice '* var' según el algoritmo de Adam.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{v_t} + \epsilon)$$

Clases anidadas

clase ResourceApplyAdam.Options Los atributos opcionales para ResourceApplyAdam

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > ResourceApplyAdam
crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> m, operando <?> v, operando <T> beta1Power, operando <T> beta2Power, operando <T> lr, operando <T> beta1, operando <T > beta2, operando <T> épsilon, operando <T> graduado, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyAdam.
estáticas ResourceApplyAdam.Options
useLocking (Boolean useLocking)
estáticas ResourceApplyAdam.Options
useNesterov (Boolean useNesterov)

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyAdam"

Métodos públicos

public static ResourceApplyAdam crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> m, operando <?> v, operando <T> beta1Power, operando <T> beta2Power, operando <T> lr, operando <T> beta1, operando <T> beta2, operando <T> épsilon, operando <T> graduado, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyAdam.

Parámetros
alcance alcance actual
var Debe ser de una variable ().
metro Debe ser de una variable ().
v Debe ser de una variable ().
beta1Power Debe ser un escalar.
beta2Power Debe ser un escalar.
lr Factor de escala. Debe ser un escalar.
beta1 Factor de momento. Debe ser un escalar.
beta2 Factor de momento. Debe ser un escalar.
épsilon Término de cresta. Debe ser un escalar.
graduado El gradiente.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ResourceApplyAdam

estáticas pública ResourceApplyAdam.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros
useLocking Si es "True", la actualización de los tensores var, myv estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

public static ResourceApplyAdam.Options useNesterov (booleano useNesterov)

Parámetros
useNesterov Si es "Verdadero", usa la actualización nesterov.