অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{v_t} + \epsilon)$$
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | ResourceApplyAdam.Options | ResourceApplyAdam এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্যাটিক <T TType > ResourceApplyAdam প্রসারিত করে | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> var, অপারেন্ড <?> m, অপারেন্ড <?> v, অপারেন্ড <T> beta1Power, Operand <T> beta2Power, Operand <T> lr, Operand <T> beta1, Operand <T > beta2, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, অপশন... বিকল্প) একটি নতুন ResourceApplyAdam অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি। |
static ResourceApplyAdam.Options | ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং) |
static ResourceApplyAdam.Options | ইউজ নেস্টেরভ (বুলিয়ান ইউজ নেস্টেরভ) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সঅ্যাডম তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> var, অপারেন্ড <?> m, অপারেন্ড <?> v, অপারেন্ড <T> beta1Power, Operand <T> beta2Power, Operand <T> lr, Operand <T> beta1, Operand <T> beta2, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, অপশন... বিকল্প)
একটি নতুন ResourceApplyAdam অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
var | একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত। |
মি | একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত। |
v | একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত। |
বিটা 1 পাওয়ার | একটি স্কেলার হতে হবে। |
বিটা 2 পাওয়ার | একটি স্কেলার হতে হবে। |
lr | স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে। |
beta1 | মোমেন্টাম ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে। |
beta2 | মোমেন্টাম ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে। |
epsilon | রিজ শব্দ। একটি স্কেলার হতে হবে। |
স্নাতক | গ্রেডিয়েন্ট। |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- ResourceApplyAdam এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সঅ্যাডম.অপশন ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং)
পরামিতি
লকিং ব্যবহার করুন | যদি 'True' হয়, var, m, এবং v টেনসরগুলির আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে। |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সঅ্যাডম.অপশন ইউজ নেস্টেরভ (বুলিয়ান ইউজ নেস্টেরভ)
পরামিতি
Nesterov ব্যবহার করুন | যদি `True`, nesterov আপডেট ব্যবহার করে। |
---|