ResourceApplyAdagradDa

публичный финальный класс ResourceApplyAdagradDa

Обновите '*var' по схеме проксимальной адаграды.

Вложенные классы

сорт РесурсАпплиАдаградДа.Параметры Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdagradDa

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статический <T расширяет TType > ResourceApplyAdagradDa
create ( Область видимости , Операнд <?> var, Операнд <?> GradientAccumulator, Операнд <?> GradientSquaredAccumulator, Операнд <T> grad, Операнд <T> lr, Операнд <T> l1, Операнд <T> l2, Операнд < TInt64 > globalStep, Параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceApplyAdagradDa.
статический ResourceApplyAdagradDa.Options
useLocking (логическое значение useLocking)

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ResourceApplyAdagradDA».

Публичные методы

public static ResourceApplyAdagradDa create ( Область видимости , Операнд <?> var, Операнд <?> градиентАккумулятор, Операнд <? > градиентSquaredAccumulator, Операнд <T> grad, Операнд <T> lr, Операнд <T> l1, Операнд <T> l2, Операнд <TInt64> globalStep, Опции... опции)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceApplyAdagradDa.

Параметры
объем текущий объем
вар Должно быть из переменной().
ГрадиентАккумулятор Должно быть из переменной().
ГрадиентКвадратныйАккумулятор Должно быть из переменной().
выпускник Градиент.
лр Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
л1 Регуляризация L1. Должно быть скаляр.
л2 Регуляризация L2. Должно быть скаляр.
глобальный шаг Номер шага обучения. Должно быть скаляр.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр ResourceApplyAdagradDa

общедоступный статический ResourceApplyAdagradDa.Options useLocking (логическое значение useLocking)

Параметры
использоватьLocking Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.