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ResourceApplyAdagradDa

public final class ResourceApplyAdagradDa

Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad proximal.

classe ResourceApplyAdagradDa.Options Atributos opcionais para ResourceApplyAdagradDa

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

estática <T estende TType > ResourceApplyAdagradDa	criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> gradientAccumulator, Operando <?> gradientSquaredAccumulator, Operando <T> grad, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando < TInt64 > globalStep, Options ... opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceApplyAdagradDa.
estáticos ResourceApplyAdagradDa.Options	useLocking (booleano useLocking)

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .

Constantes

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyAdagradDA"

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceApplyAdagradDa.

alcance	escopo atual
var	Deve ser de uma variável ().
gradiente Acumulador	Deve ser de uma variável ().
gradientSquaredAccumulator	Deve ser de uma variável ().
grad	O gradiente.
lr	Fator de escala. Deve ser um escalar.
l1	Regularização L1. Deve ser um escalar.
12	Regularização L2. Deve ser um escalar.
globalStep	Número da etapa de treinamento. Deve ser um escalar.
opções	carrega valores de atributos opcionais

useLocking	Se for True, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.