Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

ResourceApplyAdagradDa

publiczna klasa końcowa ResourceApplyAdagradDa

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.

klasa ResourceApplyAdagradDa.Options Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAdagradDa

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

statyczny <T rozszerza TType > ResourceApplyAdagradDa	utwórz (Zakres zasięgu , Operand <?> var, Operand <?> gradientAccumulator, Operand <?> gradientSquaredAccumulator, Operand <T> grad, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand < TInt64 > globalStep, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyAdagradDa.
statyczne ResourceApplyAdagradDa.Options	useLocking (boolowski useLocking)

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .

Stałe

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ResourceApplyAdagradDA”

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyAdagradDa.

zakres	aktualny zakres
odm	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
akumulator gradientu	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
akumulator gradientSquared	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
absolwent	Gradient.
lr	Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
l1	Regularyzacja L1. Musi być skalarem.
l2	Regularyzacja L2. Musi być skalarem.
globalny krok	Numer kroku szkolenia. Musi być skalarem.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

użyjBlokowanie	Jeśli ma wartość True, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.