kelas akhir publik ResourceApplyAdagradDa
Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
Kelas Bersarang
| kelas | ResourceApplyAdagradDa.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyAdagradDa | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| statis <T memperluas TType > ResourceApplyAdagradDa | buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> var, Operand <?> gradienAccumulator, Operand <?> gradienSquaredAccumulator, Operand <T> grad, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand < TInt64 > globalStep, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyAdagradDa baru. |
| ResourceApplyAdagradDa.Options statis | useLocking (penguncian penggunaan Boolean) |
Metode Warisan
| boolean | sama dengan (Objek arg0) |
| Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
| ke dalam | Kode hash () |
| kekosongan terakhir | memberitahu () |
| kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
| Rangkaian | keString () |
| kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
| kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
| kekosongan terakhir | Tunggu () |
| Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
| Operasi abstrak |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "ResourceApplyAdagradDA"
Metode Publik
public static ResourceApplyAdagradDa buat ( Ruang lingkup , Operan <?> var, Operan <?> gradienAccumulator, Operan <?> gradienSquaredAccumulator, Operan <T> lulusan, Operan <T> lr, Operan <T> l1, Operan <T> l2, Operan < TInt64 > globalStep, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyAdagradDa baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| var | Harus dari Variabel(). |
| akumulator gradien | Harus dari Variabel(). |
| akumulator gradienSquared | Harus dari Variabel(). |
| lulusan | Gradien. |
| lr | Faktor skala. Pasti skalar. |
| l1 | Regularisasi L1. Pasti skalar. |
| l2 | Regularisasi L2. Pasti skalar. |
| langkah global | Nomor langkah pelatihan. Pasti skalar. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru ResourceApplyAdagradDa
ResourceApplyAdagradDa.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)
Parameter
| gunakan Penguncian | Jika Benar, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan. |
|---|