Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

ResourceApplyAdagrad

kelas akhir publik ResourceApplyAdagrad

Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.

accum += lulusan * lulusan var -= lr * lulusan * (1 / (akar(akum) + epsilon))

kelas ResourceApplyAdagrad.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyAdagrad

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

statis <T memperluas TType > ResourceApplyAdagrad	buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Pilihan... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyAdagrad baru.
ResourceApplyAdagrad.Options statis	pembaruanSlots (pembaruan BooleanSlots)
ResourceApplyAdagrad.Options statis	useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Konstanta

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResourceApplyAdagradV2"

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyAdagrad baru.

cakupan	ruang lingkup saat ini
var	Harus dari Variabel().
akumulasi	Harus dari Variabel().
lr	Faktor skala. Pasti skalar.
epsilon	Faktor konstan. Pasti skalar.
lulusan	Gradien.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

gunakan Penguncian	Jika `True`, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.