ResourceApplyAdagrad

کلاس نهایی عمومی ResourceApplyAdagrad

"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.

accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / (sqrt(accum) + epsilon))

کلاس های تو در تو

کلاس ResourceApplyAdagrad.Options ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyAdagrad

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

static <T TType > ResourceApplyAdagrad را گسترش می دهد
ایجاد ( Scope scope، Operand <?> var، Operand <?> accum، Operand <T> lr، Operand <T> epsilon، Operand <T> grad، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceApplyAdagrad جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک ResourceApplyAdagrad.Options
UpdateSlots (Bolean updateSlots)
استاتیک ResourceApplyAdagrad.Options
useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ResourceApplyAdagradV2"

روش های عمومی

ایجاد ResourceApplyAdagrad static عمومی ( Scope scope، Operand <?> var، Operand <?> accum، Operand <T> lr، Operand <T> epsilon، Operand <T> grad، Options... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceApplyAdagrad جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
var باید از یک متغیر () باشد.
تجمع باید از یک متغیر () باشد.
lr ضریب پوسته پوسته شدن باید اسکالر باشد.
اپسیلون عامل ثابت. باید اسکالر باشد.
درجه گرادیان.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از ResourceApplyAdagrad

Public Static ResourceApplyAdagrad.Options updateSlots (Slots update Boolean)

عمومی استاتیک ResourceApplyAdagrad.Options useLocking (مصرف بولی قفل)

مولفه های
استفاده از قفل کردن اگر «درست» باشد، به‌روزرسانی تانسور var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.