lớp cuối cùng công khai ResourceApplyAdadelta
Cập nhật '*var' theo sơ đồ adadelta.
tích = rho() * tích + (1 - rho()) * grad.square(); cập nhật = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= cập nhật;
Các lớp lồng nhau
| lớp học | ResourceApplyAdadelta.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdadelta | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh <T mở rộng TType > ResourceApplyAdadelta | |
| tĩnh ResourceApplyAdadelta.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Phương pháp kế thừa
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
| môi trường thực thi trừu tượng | env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó. |
| hoạt động trừu tượng |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "ResourceApplyAdadelta"
Phương pháp công khai
public static ResourceApplyAdadelta tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> accum, Toán hạng <?> accumUpdate, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> rho, Toán hạng <T> epsilon, Toán hạng <T> grad, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResourceApplyAdadelta mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| var | Phải từ một Biến(). |
| tích lũy | Phải từ một Biến(). |
| tích lũyCập nhật | Phải từ một Biến(). |
| lr | Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng. |
| rho | Yếu tố suy giảm. Phải là một vô hướng. |
| epsilon | Yếu tố không đổi. Phải là một vô hướng. |
| tốt nghiệp | Độ dốc. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ResourceApplyAdadelta
public static ResourceApplyAdadelta.Options useLocking (Boolean useLocking)
Thông số
| sử dụngKhóa | Nếu Đúng, việc cập nhật các tensor var, accum và update_accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn. |
|---|