ResourceApplyAdadelta

genel son sınıf ResourceApplyAdadelta

'*var'ı adadelta şemasına göre güncelleyin.

birikim = rho() * birikim + (1 - rho()) * grad.kare(); güncelleme = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= güncelleme;

İç İçe Sınıflar

sınıf ResourceApplyAdadelta.Options ResourceApplyAdadelta için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > ResourceApplyAdadelta
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <?> accumUpdate, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> rho, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, Seçenekler.. . seçenekler)
Yeni bir ResourceApplyAdadelta işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceApplyAdadelta.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceApplyAdadelta"

Genel Yöntemler

public static ResourceApplyAdadelta create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <?> accumUpdate, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> rho, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ResourceApplyAdadelta işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
var Bir Variable()'dan olmalıdır.
birikim Bir Variable()'dan olmalıdır.
birikimGüncelleme Bir Variable()'dan olmalıdır.
IR Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı.
ro Çürüme faktörü. Bir skaler olmalı.
epsilon Sabit faktör. Bir skaler olmalı.
mezun Gradyan.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • ResourceApplyAdadelta'nın yeni bir örneği

public static ResourceApplyAdadelta.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
KullanımKilitleme True ise var, accum ve update_accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.